有很多事物，是市场化或信息化之后才出现的，比如手机点餐、手机买票、比如股票、比如保险。

(资料图)

有些事物，能够与宏观经济指标形成对比，有成正比的，有正反比的，也有没有明显比例关系的。比如在前述的数据中，各地人身保险占原保险的比例，便与经济发展水平没有明显的正相关或负相关。

城市原保险的收入，与城市的经济规模（通常用GDP来衡量），是否存在明显的正相关呢？今日的数据，我们通过一张特别的散点图，来观察这两组数据的分布情况。

下图对全国300座原保险收入数据完整的城市，按照原保险收入的高低，在纵坐标上从上往下排列。同样的方法，对这300座城市的GDP收入作排序，最终获得每座城市的位置分布情况，即散点图。

在图表中，我们用不同填充颜色，表示不同GDP规模的城市，比如GDP达到万亿规模的，用绿色填充；GDP小于一千亿的，用紫色填充。

除此之外，我们给数据添加了三条相同宽度的中心趋势线。我们观察到，部分城市的数据，偏离中心线比较远。对于这类城市，我们在图表中标注了城市的名称。其余偏离不算太远的城市，为了让图表更清晰，不标注城市名称。

基于这些方法，我们得到一张如下所示的排名散点图，用于揭示城市原保险收入与GDP的分布关系。

在图表中，我们可以看到，大部分城市的原保险收入，与城市的GDP，呈现出正相关的分布情况，即GDP越高，原保险的收入也越高。

仅有少数城市，明显游离在中心趋势线以外，可以分为两种情况：

一，原保险收入较高，但GDP不高，这类数据的城市，大多分布于偏向坐标系中第二象限的位置。

比如海口、齐齐哈尔、吉林市、佳木斯、牡丹江和延边州，以及趋势相对不明显的丹东、铁岭、双鸭山、张掖等。

除了运城、张掖、衡水和海口外，其余游离在中心趋势线以外的城市，均分布在东北地区。

二，原保险收入不高，但GDP较高，这类城市大多分布在第四象限。

陕西的榆林，和广西的钦州，游离中心趋势线最为明显。除了榆林、马鞍山、舟山等少数城市外，大多分布在西南地区（包括广西）。

三，其余城市，分布于中心趋势线附近，遵循GDP越高、原保险收入也越高的正相关分布。

所以，我们的结论是，如果你是保险从业者，在经济更发达的城市，机会会远高于欠发达地区。

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